# P4U Client AI Node API Bibliothèque [Système d'automatisation des tâches page d'accueil](https://app.apihub4ai.com/fr) [Documentation API](https://app.apihub4ai.com/fr/doc) Outil client pour communiquer avec le hub de modèles d'IA. Grâce aux tâches que vous définissez dans le panneau d'administration, vous pouvez écrire votre propre backend pour n'importe quelle application sans connaissances de programmation. Vous pouvez accéder à de nombreux modèles d'IA de différents fournisseurs via une seule API. L'outil permet une implémentation facile et rapide des fonctionnalités gérées par les modèles d'intelligence artificielle que nous programmons en décrivant la tâche à accomplir. L'interface API permet l'automatisation et l'enchaînement des tâches. Avec cet outil, vous pouvez facilement créer un agent IA qui répondra aux appels téléphoniques, aux e-mails, discutera, rédigera des articles ou des publications sur les réseaux sociaux. Cette bibliothèque fournit un accès pratique à l'API REST depuis TypeScript ou JavaScript. ## Installation ### Npm [Package Npm HA4AI](https://www.npmjs.com/package/p4u-client-ai) ```sh npm install --save p4u-client-ai # ou yarn add p4u-client-ai ``` # Documentation du client AIClient La classe AIClient est conçue pour interagir avec l'API sur le [système d'automatisation des tâches](https://app.apihub4ai.com/fr/doc). Elle gère l'authentification de l'utilisateur et les opérations sur les tâches. # Documentation utilisateur AIClient ## Aperçu La classe `AIClient` fournit une interface pour interagir avec l'API sur `https://api.programmers4u.com`. Ce client gère l'authentification de l'utilisateur, les opérations sur les tâches telles que la création, l'affichage, l'exécution et la suppression des tâches. Il fournit également quelques méthodes utilitaires pour les interactions de base avec l'API. ## Enums ### `AudioModelsEnum` - **OAIWHISPER1**: `whisper-1` - **OAITTS1**: `tts-1` - **OAITTS1HD**: `tts-1-hd` ### `GPTModelsEnum` - **OAIGPT35Turbo**: `gpt-3.5-turbo` - **OAIGPT35Turbo1106**: `gpt-3.5-turbo-1106` - **OAIGPT35Turbo16k**: `gpt-3.5-turbo-16k` - **OAIGPT35TurboInstruct**: `gpt-3.5-turbo-instruct` - **OAIGPT4**: `gpt-4` - **OAIGPT4o**: `gpt-4o` - **OAIGPT432k**: `gpt-4-32k` - **OAIGPT4VisionPreview**: `gpt-4-vision-preview` - **OAIGPT41106Preview**: `gpt-4-1106-preview` - **Claude3Opus**: `claude-3-opus-20240229` - **Claude3Sonet**: `claude-3-sonnet-20240229` - **Claude3Haiku**: `claude-3-haiku-20240307` ## Interfaces ### `IDelete` ```typescript interface IDelete { idTask: string; } ``` ### `IInsert` ```typescript interface IInsert { name: string; context: string; model: string; instruction: string; } ``` ### `IRequest` ```typescript interface IRequest { ask: string; context: string; idTask: string; } ``` ## Méthodes ### `login(userName: string, password: string): Promise` Connecte l'utilisateur avec le `username` et le `password` fournis. ### `makeRequest(method: string, endpoint: string, data?: any): Promise>` Effectue une requête HTTP vers le `endpoint` spécifié en utilisant la méthode HTTP `method` et les données `data` optionnelles. ### `pingPong(): Promise>` Vérifie si la connexion à l'API est active. ### `listTasks(): Promise>` Affiche toutes les tâches disponibles pour l'utilisateur. ### `runTask(request: IRequest): Promise>` Exécute la tâche spécifiée en fonction de la `request` fournie. ### `deleteTask(request: IDelete): Promise>` Supprime la tâche spécifiée par la `request`. ### `createTask(request: IInsert): Promise>` Crée une nouvelle tâche à l'aide de la `request` fournie. ## Exemple d'utilisation Démarrer le test ```sh npm run test ou yarn test ``` ```typescript import { IRequest } from "../interfaces/request.interface"; import AIClient from "../index"; const userName = "XXX@XXX"; const password = "XXXXXXX"; const startTest = async () => { const client = new AIClient(); await client.login(userName, password); const listOfTasks = await client.listTasks(); console.log(listOfTasks); const testText = "Description de votre tâche ici."; const taskRequest: IRequest = { idTask: "52468971-a06e-413d-9b3a-212b53aad693", ask: testText, context: " ", }; const taskRun = await client.runTask(taskRequest); console.log(taskRun); }; startTest(); ``` [#automatisation](https://app.apihub4ai.com/fr/doc/api-node) [#intelligenceartificielle](https://app.apihub4ai.com/fr/doc/api-node) [#API](https://app.apihub4ai.com/fr/doc/api-node) [#tâches](https://app.apihub4ai.com/fr/doc/api-node) [#bibliothèque](https://app.apihub4ai.com/fr/doc/api-node)